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人工智能在制造业的应用——川崎机器人
人工智能在制造业中得到了广泛的应用。 工厂根据数千台机器人的历史数据，综合判断机器人故障的可能性，并对整个设备的运行进行预防性诊断。 系统采用机器学习算法，根据大量的历史数据做出判断，可以对设备的运行状况进行预防性维护。 Abb 从2007年开始将机器人连接到服务器上，以分享关于潜在问题和设备操作的数据。 经过十多年的数据积累，世界各地已掌握了大量不同工厂在运行中的数据，未来将进一步采用机器学习的方法，通过数据分析推出基于云的预防性诊断和维护服务。 除了预防性维护，人工智能还可以为解决整个生产过程中的瓶颈问题提供一些思路，例如汽车厂的车身焊接工艺生产线。 *重要的是，人工智能将在未来人机交互中扮演重要角色。 目前，基于生产设备的人机交互还处于较为传统的阶段，需要人工输入指令来实现交互过程。
未来趋势和场景与机器人外部因素的变化，无论是在全球还是中国，发展速度近10年的工业机器人有些令人吃惊的。在全球范围内，工业机器人保持15-20％的年均增长率。在中国，根据ABB公司的数据显示，超过50％的2017年中国工业机器人市场的增长速度。
从产品和技术上看，自1970年代以来，工业机器人的应用程序的结构和技术的变化并不大，多数为重复的，简单而枯燥的，甚至危险的工作的工业机器人。目前，有主要用于工业机器人的生产容量，吞吐量大规模生产的要求，例如汽车，电子，食品和饮料工业。由于汽车行业规模效应明显，汽车行业一直是使用*广泛的工业机器人产业。从去年开始，由于中国市场需求的增加，电子行业成为工业机器人的*大用户。与此同时，机器人在食品和饮料，金属制品和塑料制品等传统行业。
在应用方面，随着人力需求的增加和产业规模的迅速扩大，物流零售业将成为一个新的应用领域。 无论是仓储还是物流行业都需要分拣，无论是装货、补货还是零售货架管理，都适合机器人的应用。 因此，物流和零售业将成为下一个新兴产业，机器人从产业渗透到服务业的开端。
由于老龄化和劳动力成本的上升，在欧洲，对机器人的需求逐渐从大工厂渗透到中小工厂甚至小车间企业。对于中小企业来说，生产特点是小批量、品种多，生产过程中应该不断切换，传统工业机器人的使用会消耗太多的切换时间。因此，中小企业需要小型柔性产品，机器人的易用性是关键。
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